斩杀线：哪些大模型配得上它的价格—

每个榜上，总有一个模型在价格和得分上同时压过最多对手。以它为十字，其余模型分成 SOTA、低成本、被斩杀三档。这条线怎么画、怎么读。

看大模型的「价格—得分」散点图，人人都在做同一件事：眯着眼找左上方那几个点，其余的一概略过。斩杀线替你把这一眼看完，每次都用同一把尺子，答案直接画在图上。

斩杀者

先立一条规则：如果模型 A 至少一样便宜，又至少一样强——同样的价钱分更高，或者同样的分数更便宜——就说 A 斩杀了 B。把榜上每个模型斩杀的数量数一遍，斩得最多的那个就是斩杀者。平手时取更便宜的，再平取更强的。

斩杀者不是最强的模型，也不是最便宜的。它标出的是一个价位：过了这个价，多花的钱在这张榜上不再换来更高的分。在多数榜上，它都不是人们看图之前会想到的那个模型。

在斩杀者的价格处画一条竖线，在它的得分处画一条横线，这个十字就是斩杀线。榜上每个模型都恰好落进三块之一：

剩下那个角注定是空的。一个比斩杀者更便宜又更强的当前模型，能斩杀斩杀者斩杀的全部，外加斩杀者本身，那它才该是斩杀者。

首页画的是综合榜的斩杀线。编程和智能体两个场景各画各的，用的是该场景最倚重的那项基准，所以写代码最划算的模型，不一定是综合最划算的那个。

两个轴来自同一个数据源。价格和得分由同一家机构发布、用同一种方式测量。把一个榜的价格和另一个榜的分数拼在一起，画出来的点没有人真正测过；所以不公布价格的榜只排名次，不画斩杀线。

每次刷新都重算。斩杀者易主，可能因为新模型发布，也可能只因为一次调价：某个模型每百万 token 的价格翻了四倍，十字就会挪动，换另一个模型接手。我们不为了让线看起来稳定而做平滑；每张榜都写明数据来源和抓取时间，任何一次变动都能追溯。

上一代模型不参与画线。数据源已不再列为当前的模型，会被放到十字上定位，但不能当斩杀者，不计入斩杀数，也不计入任何一档的统计。斩杀线只在数据源仍在跟踪的模型之间画：移出当前列表的模型也许还在卖，但已经不是这张榜拿来衡量全场的那一批。

斩杀线只看价格和一项测出来的能力，别的一概不管。被斩杀的模型仍可能是你的正确选择：权重开放、可以自行部署，上下文窗口更长，许可协议能过法务这一关，延迟满足要求。它说的只是：按这个数据源的测量，就这一项能力而言，你多付的钱买的不是分数。

图上那条浅色折线连起的，是没有哪个模型能在价格和得分上同时胜过的模型，叫作前沿。它回答的是另一个问题：「我这点预算，最好能买到什么」。它在点与点之间连线，所以从斜线上读出的分数落在两个模型之间，并不对应任何一个真能买到的模型。